根据《中华人民共和国政府采购法》及锡科院发[2025]16号《招投标及采购管理办法（修订）》等相关规定，结合本项目实际需求与特殊情况，图书馆组织开展以下数字资源采购论证工作，现将有关事项公示如下：

一、拟定的供应商名称

二、采用单一来源方式的原因及相关说明

（一）中国知网数据库（续订）

1. 唯一性：“中国知网数据库”在江苏地区是同方知网数字科技有限公司独家销售的数据库产品，为唯一供应商。

2. 产品连续性：我馆从2017年开始采购中国知网数据库，已经连续采购多年，在我馆多年的使用期间，馆内使用情况良好，性价比高，是我馆使用率最高的资源，是馆藏不可或缺的重要数据保障来源，

3. 技术专利：同方知网在数据检索、学术文献分类、数据挖掘处理、生产加工等方面申请了多项国家专利，这些技术都是电子数字出版业先进的技术，是别的厂家产品在技术方面无法替代的。

（二）超星移动图书馆（续订）

超星移动图书馆是专业移动阅读平台，无IP限制、无副本限制，手持设备上解决本馆和云图书馆馆藏资源和数据库资源的统一检索、统一导航和资源调度。我校已采购移动图书馆多年，在我校多年的使用期间，校内使用情况良好，性价比高，是全校师生科研教学活动不可或缺的重要数据保障来源，因此为保证文献资源建设的连续性与完整性，建议向南京超星云舟教育科技有限公司续订该数据库产品。

说明：

1. 超星移动图书馆是目前市场上真正意义上的移动图书馆APP，有效解决了师生移动阅读需求，突破IP地址、副本对资源获取的限制，可以缓解学生宿舍网络限制，实现足不出户获取电子资源；线上活动主题丰富，很好地调动师生阅读的积极性。

2. 超星移动阅读资源包: 提供一个适合移动阅读的数字资源包，同时提供3万册Epub电子书，1万集适合全校师生手机浏览的视频（讲座、课程），15000集音频（听书）等资源，在资源数量和资源丰富度其他数据库不具备可比性。

3. 海量的元数据资源：超星移动图书馆数字资源，建立在超星已有的海量的文献数据基础之上，超过6亿条元数据（包括文献有：中文图书、期刊、学位论文、会议论文等），340万中文图书书目，中文期刊元数据15400万篇，中文学位论文元数据940多万篇，这些资源还在不断增长中，可以很大程度上满足全校师生对电子文献的需求。在电子资源数量上超星公司资源处于业界领先地位。

4. 移动 OPAC：超星移动图书馆可与图书馆OPAC系统高度集成。系统具有强大的应用服务能力，可实现我校图书馆纸质馆藏文献的移动检索与自助服务，非常符合在手机上随时方便的查阅馆藏信息、借阅信息、进行预约续借等操作的移动图书馆系统的要求。

5. 多终端服务：师生可以通过移动终端，通过4G、5G、WIFI等网络，通过APP、公众号、小程序的方式获取图书馆的服务；可以方便阅读图书馆资源，可以随身携带，随时随地阅读。超星移动图书馆可以发布至安卓市场和苹果商店。这是国内做得非常好的能提供多终端服务的移动图书馆系统。

（三）橙艺·艺术美育数字图书馆（续订）

橙艺·艺术美育数字图书馆，建设背景为贯彻落实习近平总书记关于“学校美育工作”重要讲话精神；响应中办、国办《关于全面加强和改进新时代学校美育工作的意见》、教育部《关于全面实施学校美育浸润行动的通知》等文件。该数据库在数字文献资源细分市场行业领先，不论从资源的多元性、全面性、专业性方面，还是从高等院校的适用性和认可度方面，都具有独特唯一性和较大的优势。资源包括：艺术美育高清全彩电子图书、艺术鉴赏图片、党史图像档案、橙艺美育讲堂/通识课和CG视频案例等资源及服务，并且资源100%正版,用户单位无任何订购和使用风险。对于用户单位读者的人文艺术素养提升、美育通识教育、弘扬中华优秀传统文化、党史学习教育、教学辅助、拓展阅读、提供文创技能、丰富馆藏等方面都能发挥较大的价值。南京铁人信息技术有限公司为该数据江苏的唯一授权经销商。

（四）维普中文期刊服务平台（续订）

收录期刊总量最多、现刊量最多、整体收录年限最早：累计收录中文期刊15300余种，其中，现刊数量为9000余种，收录年限从1989年开始（部分期刊可回溯到更早或创刊年）；核心期刊收录率99.9%。学科门类覆盖齐全（35个一级学科，457个二级学科）。唯一完整标引多版本核心期刊（北大核心：1992版、1996版、2000版、2004版、2008版、2011版、2014版、2017版；CSSCI：1998版、1999版、2000-2002版、2003版、2004-2005版、2006-2007版、2008-2009版、2010-2011版、2012-2013版、2014-2016版；CSCD：2011-2012版、2013-2014版、2015-2016版、2017-2018版）的中文期刊数据库产品。平台独有收录期刊约4300余种，其中包括1000余种高质量内刊，如《社会学（智库报告）》、《中外诗歌研究》、《港工技术与管理》、《道路交通科学技术》、《江苏交通科技》、《高等教育发展研究》等。签约1600余种OA开放获取期刊，含180余种北大核心期刊，面向用户提供免费检索和获取服务。《维普中文期刊服务平台》在江苏省的唯一供应商为重庆维普智图数据科技有限公司，除此之外无其他供应商、代理商。

（五）多媒体教学素材资源库（续订）

《多媒体教学素材资源库》资源收录来源为国家级多媒体课件大赛及信息化教学大赛获奖作品和专业出版社；资源内容按照学科体系以及专科教育体系进行分类梳理，资源平台包含电子信息、基础课、财经大类、制造大类、旅游大类、文化教育、交通运输、材料与能源、艺术设计传媒等20个学科门类，数据库的资源类型分别汇集了动画、仿真、视频、图片、音频、文本、习题试卷、课件、案例及课程包等多种类型的资源，总共收集梳理了130万余素材资源，是高校图书馆普遍采用的一个技术领先、服务完善的数据库。学校师生使用量大，依赖程度高。南京磐成锦信息技术有限公司为唯一供应商。

（六）worldlib-sci精品学术论文平台（续订）

“worldlib-sci精品学术论文平台”技术先进，服务的文献范围广泛、涵盖所有学科，是专业的科研信息服务工具，实现了办公学习固定环境与移动环境下文献的即时获取，对校外居住或假期外出师生的文献需求能够提供贴身服务，实现了文献资源供给的无缝链接。在很大程度上弥补了学校采购数字资源不足的现状，为教学和科研所需的各类文献提供了强有力的文献保障，实现服务的不可替代性，满足单一来源采购条件。

“worldlib-sci精品学术论文平台”提供全新的文献获取方式，服务及时、文献查到率高、用户满意度高，是师生获取各类文献不可或缺的平台，大大提高了师生获取科研文献的效率；该平台技术先进技术先进，服务的文献范围广泛、涵盖所有学科，是专业的科研信息服务工具；平台和技术在行业内具备领先优势，该产品和服务具有唯一性，满足单一来源采购条件。

“worldlib-sci精品学术论文平台”在行业内具备领先优势，在市场上具有唯一性和不可替代性，对师生获取文献提供极大地便利。

综上所述，北京沃德兰博科技有限公司是该产品的开发者和所有者，拥有产品的软件著作权，苏州利泽信息技术有限公司为江苏市场的唯一代理商。

（七）万方数据知识服务平台（续订）

万方数据是国内领先的信息服务数据提供商，隶属于中国科学技术信息研究所，长期为国内外数万家客户提供服务。依托中信所背景，平台的资源来源权威、全面，与NSTL、国家科学技术图书馆、中国标准出版社、各大科研院所以及985,211高校等资源提供单位长期合作。本地技术方面与南京大学、南京理工大学等建立合作实验室，保障平台的功能和技术创新性，除了能提供期刊、学位、专利这几类资源，还具备万方分析、万方书案、万方检测、万方学术圈等学术交流增值服务，无第二家可提供，不存在竞标的可能性。部分高校曾尝试采用公开招标程序，均因无同等资质机构可选，最终导致流标，无谓延误学校具体工作配合进度。

目前江苏省万方数据有200多家老用户，包括南京大学、南京师范大学、东南大学和苏州大学等，江宁大学城的南京工程学院、南京晓庄学院、南京医科大学等也选用此平台，涉及到该平台的采购均采用单一来源采购方式。

（八）万方选题（续订）

1. 万方选题产品介绍：万方选题以万方数据库海量学术资源为基础，进行了分布式大数据云计算和智能语义分析，提供学科热点主题演化分析、前沿主题追踪、交叉学科探测、领域新兴主题挖掘等选题发现服务，以及高质量文献推荐和已定选题新颖性评测等服务。为具有科研立项、论文写作需求的学术研究人员提供选题解决方案。同时，指导学科管理人员把握学科的发展方向，支撑科研管理和学科建设。

2. 万方选题功能包括：

文献精读模块：检索高质量论文；检索专家。选题发现模块：通过以下几个维度发现高价值选题方向：回溯学术脉络：近10年的研究热点在每个时间段的演化趋势。追踪研究前沿：聚类学科领域内具有较高影响力的重点研究方向。拓展研究边界：分析学科的交叉渗透情况及衍生的主题。发掘新兴主题：挖掘未来可能会成为热点的潜力研究主题。“标题生成器”功能提供核心期刊标题精准推荐与上百套核心期刊热门标题模板，还可一键保存标题并进行评测，助您确定一个合适的标题。定题评测模块包括：新颖性评测、选题拓展、学科渗透三部分。

3. 万方选题数据来源：万方选题元数据涵盖万方相关资源及第三方合作资源中的2.6亿余条中外文期刊论文、学位论文等数据，710余万条科研项目数据、4668余万条专家学者数据，以及4.5亿余条引文数据。中文元数据仓储涵盖万方、同方、维普等数据库厂商，外文元数据仓储涵盖NSTL、DOAJ等三十多个外文数据库。

4. 万方选题功能优势：万方选题支持一框式检索及多个关键词检索；可选择教育部学科进行检索。专业算法模型：进行了分布式大数据云计算和智能语义分析，应用文献多维共引聚类、态势演化分析、突发词监测等。深度数据处理：基于专家知识和机器学习相结合的方法，构建跨语言主题词表与新词词典，对资源进行多层次、细粒度标引，以支持更精准、深入的数据分析与挖掘；并创建停用词表将学科领域中不具有代表性的词进行过滤。知识图谱技术：采用关系抽取、知识融合、实体链接等知识图谱技术进行选题发现，并利用脉络图、词云气泡图、网络图、树状图等多种可视化方式直观展示，并有专业的图解进行解释说明。

综上，万方选题数据仓储量丰富，其功能指标、技术指标具有唯一性,为学校教师科研工作提供了便利，节约了在文献检索工作上的重复时间，目前市场无提供此服务的类似厂商，建议采用单一来源方式采购。

三、论证专家名单

四、公示期限

本公示自发布之日起5个工作日之内，如对以上公示内容存有异议，请于上述公示期限内携书面材料向无锡科技职业学院图书馆提出，在此期限后提出的异议将不再受理。

五、联系方式

联系人：戴老师

地址：无锡科技职业学院图书馆505

联系电话：（0510）85343980

六、专家论证意见

附专家论证表